Online Datenquellen für die Wissenschaft

Hier zwei seriöse Quellen für Daten, die erste Quelle ist das World Economic Forum. Die im der Schweizer ansässige Stiftung ist wahrscheinlich jedem bekannt. Vielleicht weniger bekannt ist, dass es dort qualitativ hochwertige Berichte zu aktuellen Themen gibt. Hier geht es zu den Reports WEF reports.

Eine weite Quelle für hochwertige Information ist das Projekt Our World in Data (OWID) initiert vom Ökonom und Statistiker Max Roser. Dort finden sich tausende Grafiken zu einer Vielzahl an Themenbereichen unter anderen zu demographischen, geographischen und epidemiologischen Themen. Hier geht es zu OWID.

OWID ist zudem interessant weil ein R-Package von Simon Jackson existiert, mit dem man einen einfachen Zugriff auf die Daten aus R heraus hat. Mit der Version 0.0.0.9000 sind zwar erst 2 Datensätze vorhanden aber es werden sicher mehr.

#' ourworldindata Instalieren
#' install.packages("ps")
#' devtools::install_github("drsimonj/ourworldindata")

library(ourworldindata)

#?financing_healthcare
#?child_mortality

Table 1: Public financing of healthcare and other variables.

year	country	health_exp_total	life_expectancy
2003	El Salvador	305.86833	70.14959
2007	Togo	57.83165	54.57373
2010	Turkey	679.22766	74.21120
2009	El Salvador	358.15834	71.40266
2013	Bhutan	207.52292	68.30232
2002	Vanuatu	59.15837	68.29995
2009	Belarus	643.65256	70.40732
1998	Slovakia	439.63936	72.55122
2012	Belize	344.86702	73.69915
2000	Azerbaijan	124.06103	66.75824