Effektstärke ist eine dimensionslose Zahl zur Verdeutlichung der praktischen Relevanz von statistisch signifikanten Ergebnisse. Es gibt zwei Arten von Effekten Effektstärken die d-Familie, die Unterschiede zwischen Gruppen betrachtet, und die r-Familie, welche ein Maß für Zusammenhänge zwischen Daten ist. Unstandardisierte Effektgrößen sind Differenzen von Gruppenmittelwerten und unstandardisierte Regressionskoeffizienten. Der p-Wert ist keine Effektstärke. Kreuztabelle …
Die Voraussetzung der Normalverteilung der Variablen bei der Regressionsanalyse ist ein Luxus-Problem, das eher auf einem Missverständnis beruht und keine Voraussetzung für die Regressionsanalyse darstellt. Zurückzuführen ist das Missverständnis wahrscheinlich darauf, dass die Residuen normalverteilt sein sollten und dass die Auswahl des richtigen Regressionsverfahrens von der Verteilungseigenschaften der Zielvariable (Abhängige Variable) abhängt.
Nach Gelman and Hill (2009) Seite 45 gelten folgende Voraussetzungen für die (lineare) Regressionsanalyse
in absteigender Wichtigkeit
Führt eine Vegane Diät zu einer Senkung des Cholesterinspiegel?
Die binomiale logistische Regression wird angewendet, wenn geprüft werden soll, ob ein Zusammenhang zwischen einer binären Ziel-Variable und einer oder mehreren Einfluss-Variablen besteht. Die folgenden Beispiele …
Beim Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten stellt sich oft die Frage welcher der Tests jetzt der richtige ist? T-Test? ANOVA? …
Die Bezeichnung Regression stammte historisch gesehen von Francis Galton, er untersuchte den Zusammenhang der Körpergröße von Eltern und Kindern (Regression to the Mean). Ziel der Regressionsanalyse ist eine funktionale Beziehung zwischen zwei Größen zu finden …
In naturwissenschaftlich- technischen Anwendungen stellt sich oft das Problem, die Beziehungen von zwei Variablen in optimaler Weise zu beschreiben. Wird ein nicht -linearer Zusammenhang vermutet, stehen mehre Verfahren zur Verfügung. Ein Verfahren ist die Annäherung der …
Viele Studienansätze liefern wiederholte Messungen eines bestimmten Merkmals an verschiedenen Zeitpunkten. Die Auswertung und Berechnung mit SPSS gelingt einem meist irgendwie, aber spätestens der Output wird für erstmalige SPSS- Anwender kaum zu deuten sein …